Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
Теории и системы искусственного интеллекта (№ 3)
Вопросов в тесте: 30
Вопросы теста
2. Случайный лес – это:
3. Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
4. Решающие деревья обладают следующими свойствами:
5. Задача автоматической идентификации марки машины по ее изображению – это задача
6. Если мы предсказываем среднюю стоимость машины в зависимости от ее класса, то класс представляет собой
7. Задача автоматического выделения похожих новостных статей без размеченной выборки – это задача
8. Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Выбор модели машинного обучения происходит на этапе:
9. Выберете верное утверждение:
10. Задача классификации – это задача
11. Эмпирический риск вводится исходя из предположения, что
12. Недостатки k-means:
13. Выберете верное утверждение:
14. Процедура LearnID3 состоит в:
15. Метод K-Means - Это:
16. В каком случае метрика accuracy будет репрезентативной
17. Метод опорных векторов (Support Vectors Machine, SVM):
18. Задача понижения размерности признакового пространства – это задача
19. Градиентный бустинг - это:
20. Если мы предсказываем средние затраты на обслуживание машины, то максимальная скорость разгона машины – это
21. При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
22. Отметьте верные высказывания о функциях активации:
23. Переобучение – это эффект, возникающий при
24. Лучший способ борьбы с переобучением:
25. Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:
26. Идея Momentum состоит в:
27. Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:
28. Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
29. Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?
30. Алгоритм Backpropagation:
Нужна помощь именно с твоим тестом?
Написать намПохожие тесты
Ещё материалы, которые могут пригодиться по этой теме.
Анатомия центральной нервной системы
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
подробнееCRM-системы
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
подробнееИнформационные системы и технологии (№ 3)
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
подробнее