Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
Прикладной статистический анализ (№ 1)
Вопросов в тесте: 60
Вопросы теста
2. Параметрами нормального распределения являются
3. Если на некотором пространстве определены два или больше расстояний, то
4. Состоятельность оценок максимального правдоподобия следует из
5. В модели случайной выборки данные рассматриваются как реализации
6. Температура по Цельсию измеряется в
7. К классическим статистическим технологиям не относятся использование
8. Выборочное среднее квадратическое отклонение - это
9. Если предположение о двумерной нормальности анализируемых случайных величин выполнено, то из равенства нулю теоретического коэффициента корреляции
10. Состоятельной непараметрической оценкой функции распределения числовой случайной величины является
11. Выделение групп однородных объектов, сходных между собой, при резком отличии этих групп друг от друга, - это цель
12. Понятию центра тяжести в механике в теории вероятностей соответствует понятие
13. Необходимость группирования наблюдений - это особенность применения такого критерия согласия, как
14. Разбиение совокупности объектов на группы сходных между собой - это
15. Для сравнения критериев используется подход,основанный на
16. Нормальное распределение относится к
17. Отнесение вновь поступающего объекта к одному из заданных плотностями вероятностей или обучающими выборками классов - это задача
18. Функция правдоподобия представляется в виде произведения плотностей для отдельных элементов выборки
19. Согласно центральной предельной теореме, если результат измерения складывается под действием многих причин, причем каждая из них вносит лишь малый вклад, а совокупный итог определяется аддитивно, то распределение результата близко к
20. Использование критерия Стьюдента для проверки однородности при отсутствии нормальности и равенства дисперсий - это пример использования
21. Функция правдоподобия - это
22. Если вероятностно-статистическая модель полностью описывается конечномерным вектором фиксированной размерности, она называется
23. Математическое ожидание, медиана и мода совпадают для
24. При изучении двухвыборочных статистик возникает проблема
25. Временной ряд, для которого совместные функции распределения для любого числа моментов времения не меняются со временем, называется
26. На первом этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
27. Базой методов статистических испытаний являются
28. Уровень значимости - это
29. В общем случае в системе уравнений максимального правдоподобия число уравнений равно
30. Совокупность всех возможных исходов опыта (эксперимента) - это
31. Номинальная шкала задается группой всех
32. Дисперсия может выступать
33. Шкала интервалов задается группой всех
34. Отношение среднего квадратического отклонения к математическому ожиданию -это
35. Тот факт, что выборочные характеристики при возрастании числа опытов приближаются к теоретическим, следует из
36. Выборочная медиана может выступать оценкой
37. Порядковая шкала задается группой всех
38. В вероятностной теории статистических методов выборка обычно моделируется как конечная последовательность
39. Согласно лемме Неймана-Пирсона решение об отнесении вновь поступающего объекта к одному из двух классов принимается на основе
40. Верно, что в статистике интервальных данных, учитывающей погрешности измерений
41. Законы больших чисел позволяют описать поведение
42. При проверке равенства математических ожиданий двух независимых выборок большого объема с помощью критерия Стьюдента можно использовать таблицы квантилей
43. На третьем, последнем этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
44. Согласно результатам Хинчина, существование у исследуемых случайных величин математического ожидания является необходимым и достаточным условием применимости закона больших чисел, если случайные величины
45. ОМП для математического ожидания нормально распределенной случайной величины является
46. Дисперсия - это
47. Среднее арифметическое является состоятельной оценкой математического ожидания
48. Номер объекта в упорядоченном по значению некоторой характеристики ряду объектов - это
49. В непараметрической постановке вероятностной модели статистических данных требуется
50. Температура по Кельвину измеряется в
51. Аксиоматический подход к теории вероятностей был разработан
52. В классической математической статистике элементы выборки - это
53. Представление объектов точками в пространстве небольшой размерности с максимально возможным сохранением расстояний между точками- - это цель
54. Если математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра, оценка называется
55. Компьютерные технологии, в которых в модель реального явления или процесса искусственно вводится большое число случайных элементов, - это
56. На втором этапе решения любой прикладной задачи математическими методами/методами прикладной статистики осуществляется
57. Взвешенная сумма значений случайной величины с весами, равными вероятностям соответствующих элементарных событий, - это
58. Способ оценивания, заключающийся в том, что значение оценки принимается за неизвестное значение параметра распределения, называется
59. Если при безграничном возрастании объема выборки оценка сходится по вероятности к значению оцениваемого параметра, она называется
60. При проверке однородности математических ожиданий по большим выборкам на основе критерия Стьюдента можно использовать квантили
Нужна помощь именно с твоим тестом?
Написать намПохожие тесты
Ещё материалы, которые могут пригодиться по этой теме.
Бухгалтерский управленческий учет и анализ
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
подробнееАнализ финансово-хозяйственной деятельности (№ 5)
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
подробнееОсновы анализа бухгалтерской отчетности
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
подробнее