Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
Нечеткая логика и нейронные сети
Вопросов в тесте: 91
Вопросы теста
2. С помощью чего передаются электрические импульсы в биологическом нейроне?
3. На какие основные отрасли делится искусственный интеллект?
4. От чего получают сигналы (импульсы) биологические нейроны?
5. В чем заключается обучение классической нейронной сети?
6. В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?
7. К каким задачам можно отнести в общем случае все задачи, решаемые нейронными сетями?
8. В чем основная функция биологического нейрона?
9. В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?
10. Дайте определение искусственным нейронным сетям?
11. Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?
12. Верно ли следующее утверждение: " Пакетный режим обучения по сравнению с последовательным требует больших затрат вычислительного времени и памяти, но сходится за меньшее число итераций"?
13. Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который, таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?
14. Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?
15. Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?
16. В чем заключается важная особенность сети Хопфилда?
17. Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?
18. Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?
19. Что такое генетический алгоритм?
20. Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».
21. Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?
22. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?
23. Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?
24. Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?
25. Как называются промежуточные связи нейронов в многослойных сетях?
26. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
27. Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
28. Что влияет на силу импульса биологического нейрона?
29. Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?
30. В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?
31. Как в многослойной нейронной сети называются связи между смежными слоями нейронов?
32. Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?
33. Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?
34. Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?
35. Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?
36. Что из перечисленного не входит в состав нейрона?
37. Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:
38. Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?
39. В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?
40. В каком случае можно считать нейронную сеть обученной?
41. Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?
42. Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?
43. Какие задачи способен решать искусственный интеллект?
44. В чем заключаются основные этапы типичного алгоритма формирования базы нечетких правил?
45. Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?
46. Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?
47. Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?
48. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно-аппаратное обеспечение?
49. Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?
50. Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»
51. В каком типе связи имеет место связь нейрона на входе с нейронами нижележащего слоя?
52. Какие основные этапы создания искусственного интеллекта можно выделить?
53. Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?
54. Какого вида активационной функции нейрона не существует?
55. Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?
56. Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?
57. Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?
58. Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?
59. Какое из определений относится к определению носителя нечеткого множества?
60. Какое понятие ввел Хопфилд в теорию нейронных сетей в 1982 году?
61. Какой из параметров не входит в математическую модель нейрона?
62. Какой из перечисленных показателей не относится к состоянию нейронной сети?
63. Кем впервые было введено понятие нечёткая логика?
64. Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?
65. Кому в 1957 году принадлежит историческое открытие первой искусственной нейронной сети, способной к восприятию и формированию реакции на воспринятый стимул?
66. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
67. Дайте определение моделированию рассуждений?
68. Кто из ниже перечисленных ученых, задался целью в своей работе определить может ли машина мыслить?
69. При обучении персептрона какие признаки вычисляются первыми?
70. Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?
71. Простейший персептрон содержит элементы трех типов. Выполните соответствие вида элемента с выполняемой им функцией
72. Расставьте последовательность действий в алгоритме обучения, предложенным Ф. Розенблаттом:
73. Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?
74. Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?
75. Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?
76. Каких нейронных сетей по виду связей не существует?
77. Какого вида активационной функции нейрона не существует?
78. Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?
79. Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»?
80. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?
81. Что можно отнести к разделу математики, как основа создания искусственного интеллекта?
82. Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?
83. Что подается на вход персептрона при его обучении?
84. Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?
85. Что такое "нечеткое высказывание"?
86. Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?
87. В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?
88. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?
89. Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?
90. Верно ли следующее утверждение: « Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?
91. Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»
Нужна помощь именно с твоим тестом?
Написать намПохожие тесты
Ещё материалы, которые могут пригодиться по этой теме.
Инфокоммуникационные системы и сети
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
подробнееТизерные рекламные сети
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
подробнееЮридическая логика
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов
подробнее