Присоединяйся к нам в телеграмВступить
Математическое моделирование (№ 2)
Синергия/МОИ/МТИ/МОСАП ответы 100 баллов

Математическое моделирование (№ 2)

Вопросов в тесте: 89

Вопросы теста

1. … связи являются примером неоднородных связей в сложных системах

2. … – главные компоненты модели, все функции ИС и интерфейсы на них представлены как блоки и дуги

3. … – корреляционная связь между значениями одного и того же случайного процесса в разнесенные моменты времени

4. … непрерывной случайной величины называют первую производную от ее функции распределения

5. … системы имеют только два состояния: полную работоспособность и полный отказ

6. … событие – событие, которое обязательно произойдет при осуществлении определенного комплекса условий

7. … состояния системы называются испытаниями в цепи Маркова

8. Автокорреляционная функция характеризует …

9. Анализ случайных процессов с дискретными состояниями обычно проводится с помощью … состояний и переходов

10. В каждой подфункции могут содержаться …

11. Графическое представление марковского процесса с дискретными состояниями называют …

12. Дисперсия случайной величины – это … случайной величины

13. Другое названием SADT – …

14. Заявка, заставшая канал занятым, получает … и покидает систему необслуженной

15. Иерархия диаграмм в модели SADT образуются путем …

16. К количественным показателям системы относят …

17. Марковский случайный процесс в цепи Маркова определяет …

18. Математическое ожидание – это … случайной величины

19. Матрица вероятностей переходов в графе состояний и переходов задает …

20. Место соединения дуги с блоком определяет тип …

21. Неверно, что модель SADT может опустить такие элементы, как …

22. Неуправляемые входы системы представляют собой …

23. Одной из наиболее важных задач начального этапа системного анализа является задача определения …

24. Под … средой понимается множество систем за пределами рассматриваемой системы, которые оказывают влияние на эту систему и сами подвержены воздействию со стороны системы

25. Расположите виды случайных процессов в порядке возрастания степени непрерывности:

26. Расположите возможные состояния в модели сети массового обслуживания в порядке возрастания индексов:

27. Расположите методы моделирования стохастических систем в порядке увеличения степени их точности:

28. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по универсальности:

29. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по уровню точности прогнозирования:

30. Расположите способы представления дискретных систем управления и обработки информации в порядке возрастания сложности:

31. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологическом порядке:

32. Расположите этапы разработки модели сети массового обслуживания в хронологической последовательности:

33. Установите соответствие между понятиями и их описанием:

34. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:

35. Установите соответствие между понятиями и их определениями:

36. Установите соответствие между понятиями и их определениями:

37. Установите соответствие между понятиями и их определениями:

38. Установите соответствие между понятиями и их свойствами:

39. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:

40. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:

41. Расположите модели стохастических систем по увеличению степени сложности:

42. … – это процесс, вероятностные свойства которого не зависят от начала отсчета времени

43. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:

44. Случайное событие – это событие, которое …

45. Событие, которое обязательно произойдет при определенных условиях, называют … событием

46. Стохастические системы – это системы, в которых результат развития системы …

47. Для описания явлений с неопределенным исходом используется идея …

48. … функция распределения в теории вероятностей однозначно задает распределение случайной величины или случайного вектора

49. … ожидание – понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей

50. … случайной величины – мера разброса данной случайной величины

51. Представьте, что вы работаете в логистической компании, и ваша задача – моделировать и оптимизировать систему доставки грузов. Ваша компания имеет несколько складов, несколько машин для доставки грузов и разный объем грузопотока в разные дни. Вы решили использовать стохастическую модель для прогнозирования времени доставки груза. Какой из следующих вариантов правильно описывает особенности стохастического моделирования?

52. Процесс с дискретными состояниями – это изменение состояния системы с … переходом

53. Независимые испытания являются частным случаем цепи …

54. Кроме процессов с дискретными состояниями существуют случайные процессы с … состояниями

55. На коллоквиуме преподаватель описал студентам три ситуации: Ситуация № 1. В магазине есть две кассы. Каждый покупатель может выбрать одну из касс, и время обслуживания в каждой кассе является случайной величиной с экспоненциальным распределением. Какова вероятность того, что первая касса окажется свободной на протяжении всего времени? Ситуация № 2. В определенном районе есть три остановки автобуса, и автобусы прибывают на остановку с интервалами, распределенными по показательному закону. В момент прибытия автобуса пассажиры начинают выходить из автобуса, а также входить. Какое количество пассажиров будет находиться в автобусе через заданное время? Ситуация № 3. В ресторане доступны две услуги: официанты и повара. В каждый момент времени в ресторане может находиться разное количество посетителей, каждый из которых нуждается в обслуживании как официантом, так и поваром. Как изменится время ожидания обслуживания, если увеличить количество официантов? А после задал проверочный вопрос: «Какая из перечисленных ситуаций относится к моделированию марковских процессов и сетей массового обслуживания?». Какую ситуаций должны были выбрать студенты?

56. Марковские случайные процессы классифицируют такие признаки, как …

57. Случайный процесс – это …

58. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:

59. В сети массового обслуживания циркулируют …

60. Марковский случайный процесс – это случайный процесс … состояния

61. … – это набор правил для графического описания бизнес-моделей

62. … для всей системы в SADT-модели

63. … модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е. производимые им действия и связи между этими действиями

64. …, входящие в блок и выходящие из него на диаграмме верхнего уровня, являются точно теми же самыми, что и дуги, входящие в диаграмму нижнего уровня и выходящие из нее, потому что блок и диаграмма представляют одну и ту же часть системы

65. Бизнес-процессы – любые … внутри компании, которые помогают решать бизнес-задачи и зарабатывать

66. Ваша компания занимается проектированием логистических систем для крупных складов. Вам поступила задача разработать имитационную модель системы управления перемещением грузов на складе. В модели требуется учесть различные параметры, такие как время перемещения груза, затраты на энергию, уровень загруженности склада и т.д. Как можно охарактеризовать применение имитационного моделирования в данной задаче?

67. Детальные диаграммы в SADTмодели показывают …

68. Метод … состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем многократных повторений его случайных реализаций

69. Модель SADT представляет собой …

70. Установите соответствие между понятиями и их определениями:

71. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы управления и обработки информации в хронологической последовательности:

72. … – свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам.

73. В сложных системах присутствуют такие виды связей, как …

74. Вы аналитик в компании, которая занимается разработкой и оценкой систем управления процессами производства. Ваш клиент обратился с жалобой на некоторые показатели поведения и производительности системы управления производством в различных условиях. Какую следует выбрать модель оценивания показателей поведения системы в данной ситуации?

75. На принадлежность системы к классу сложных систем указывают такие свойства, как …

76. Под понятием окружающая среда системы понимают …

77. Установите соответствие между моделями и их назначениями:

78. Робастность сложных систем обеспечивает …

79. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных условиях по возрастанию сложности:

80. Существенное свойство сложных систем – свойство …, оно означает, что система обладает некоторым качеством, которого нет ни у одной из ее составляющих

81. Фамилия ученого, который ввел понятия запрограммированных и незапрограммированных решений, – …

82. В компании XYZ существует стохастическая модель выпуска продукции, которая учитывает случайные факторы. Руководство компании собирается провести эксперимент, чтобы сравнить два разных подхода к производству. Какую вероятностную модель следует использовать для их исследования?

83. Вам было предложено оценить производительность двух различных моделей автомобилей (A и B) в различных условиях дороги. Вам известно, что модель A имеет большую мощность двигателя, а модель B имеет лучшую аэродинамику. Какой ожидается предварительный результат?

84. Вам предлагается имитационная модель системы массового обслуживания в виде очереди, где поступают клиенты, ожидают своей очереди и обслуживаются. Какую моделью системы массового обслуживания следует применить в данном случае?

85. Вам предстоит разработать имитационную модель работы автоматической очереди водителей на заправке автозаправочной станции. На заправке есть две колонки для заправки автомобилей. Вашей задачей является – создать имитационную модель, которая будет считать статистику поступления автомобилей и времени их ожидания. Что следует для этого сделать?

86. Василий является менеджером большого магазина и хочет оптимизировать работу своего персонала. Для этого он решил провести моделирование марковского процесса управления кассами. Для анализа времени обслуживания покупателей каждым кассиром, он выбрал случайную выборку из 50 чеков с продажами. Какой метод марковского процесса наиболее подходит для моделирования марковского процесса времени обслуживания покупателей?

87. Вы являетесь аналитиком в компании, занимающейся моделированием стохастических систем, и вам предстоит решить задачу, связанную с определением оптимального порога запасов для сырья в производственном предприятии. Ситуация: Ваша компания работает с производителем напитков, который регулярно закупает сырье для своих производственных целей. Закупка сырья является стохастическим процессом, влияние которого определяется различными факторами, такими как изменение спроса на продукцию, колебания цен на рынке и т.д.Каким должен быть оптимальный порог запасов сырья, чтобы минимизировать затраты на его хранение и обеспечить непрерывное производство?

88. Вы являетесь аналитиком в компании, занимающейся оцениванием показателей продаж мобильных телефонов. Ваша задача – провести оценку эффективности рекламной кампании, которая была запущена неделю назад. У вас есть данные о количестве продаж за прошедшую неделю и данные о затратах на рекламу. Какую модель оценивания можно использовать для оценки эффективности рекламной кампании?

89. Конфетный автомат. Вася купил билет на американскую ярмарку сладостей и стоит перед автоматом со сладостями. Предположим, что автомат содержит несколько разных видов конфет. Первый вид – маршмеллоу, второй – шоколадный карандаш, третий – жевательная конфета. Каждый раз, когда Вася вставляет монету в автомат, он может получить случайным образом одну из этих трех конфет. Вероятность получить каждый вид конфеты составляет: 0,4 для маршмеллоу;0,3 для шоколадного карандаша;0,3 для жевательной конфеты. Какую модель марковского процесса можно использовать для описания процесса получения конфет Васей?

Нужна помощь именно с твоим тестом?

Написать нам

Ещё материалы, которые могут пригодиться по этой теме.

Все тесты